Навигатор знаний науки

Уважаемые читатели!

Компас.jpg

Библиотека по естественным наукам РАН представляет раздел «Навигатор знаний науки». Это комплексный систематизированный инструмент информационной поддержки ученых, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов и специалистов, работающих в области естественных наук. Он объединяет полнотекстовые, библиографические, патентные, фактографические и наукометрические ресурсы и формирует единое цифровое пространство для поиска, оценки и использования научных знаний. Его основная задача — обеспечить удобную навигацию по научным информационным ресурсам, помочь пользователям быстро находить достоверные публикации, библиографические сведения, патентные документы, фактографические данные и аналитические материалы, необходимые для проведения исследований.

Материалы распределены по функциональным категориям, что позволяет пользователю выбирать необходимые ресурсы в зависимости от конкретной исследовательской задачи. Структура раздела ориентирована на различные этапы исследовательской деятельности: формулирование научной проблемы, поиск литературы, изучение современного состояния предметной области, выявление перспективных направлений, проверку оригинальности результатов, подготовку публикаций, оценку научной результативности и распространение полученных знаний.

- Кластер полнотекстовой информации

Данный раздел содержит информацию о доступе к полнотекстовым электронным ресурсам. Пользователям представлены сведения о научных журналах, электронных книгах, сборниках материалов конференций, диссертациях, препринтах, технических отчетах и других видах публикаций. Особое внимание уделяется ресурсам издательств и агрегаторам научной информации, доступным в рамках национальной подписки.

- Кластер библиографической информации

Данный кластер посвящён поиску в рамках библиографических ресурсов по различным тематикам естественно-научных исследований. В нём представлены библиографические и реферативные базы данных (в том числе доступные в рамках национальной подписки), ресурсы с возможностью проведения нейропоиска, научные репозитории, каталоги, и специализированные информационные системы. Пользователи смогут находить литературу по биологии, химии, физике, математике, геологии, экологии, медицине, материаловедению и другим направлениям.

- Кластер патентной информации

Отдельный раздел навигатора посвящен доступу к патентной информации. Здесь представлены национальные и международные патентные базы данных, поисковые системы, сведения о заявках и выданных патентах.

- Кластера фактографической информации

Данный раздел включает различные фактографические ресурсы: справочные издания, анонсы научных мероприятий, сведения о предстоящих конференциях, семинарах и школах, информацию о грантах, конкурсах, стипендиях и программах поддержки исследований.

- Кластер наукометрической информации

В разделе представлены отечественные и зарубежные ресурсы, с помощью которых можно узнать о том, что такое профиль и идентификатор автора, инструменты для оценки публикационной активности, цитирования, выявления научных связей.

Кластер библиографической информации

1. Consensus
Consensus – это поисковая система, управляемая искусственным интеллектом, не является самостоятельной языковой моделью, а представляет собой гибрид нейросети и узкоспециализированной поисковой системы.

https://consensus.app/search/

В данном продукте используется технология гибридного поиска - поиск по ключевым словам в сочетании с векторным поиском, что позволяет находить все релевантные статьи. Основные функции сервиса включают: обработка более 200 млн научных работ, предоставление структурированных данных, ссылки на источники и фильтры для быстрого поиска достоверных данных. Поиск выполняется не по ключевым словам, а по смыслу запроса.

Consensus можно использовать для поиска статей без оплаты подписки. При таком варианте доступа доступно 10 запросов в Pro-режиме и неограниченное количество запросов в обычном режиме.
2. eLIBRARY Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU является известным и зарекомендовавшим себя источником научной информации. В 2024 г. пользователям НЭБ стал доступен нейропоиск, который значительно расширяет возможности получения релевантных данных. https://elibrary.ru/neural_search.asp

Данный сервис позволяет проводить поиск близких по тематике публикаций с применением нейросети SciRus-tiny, разработанной в МГУ для анализа научных текстов. В качестве поискового запроса может быть представлена аннотация или полный текст научной статьи, или даже подборки статей по интересующей тематике. Система автоматически подберет документы, максимально близкие по своей тематической направленности.

Также с помощью нейросети SciRus-tiny можно осуществлять тематический поиск непосредственно с уже существующей страницы с описанием публикации.
3. Perplexity
Поисковая платформа Perplexity была запущенна в 2022 г. Это поисковая система на базе искусственного интеллекта, которая сочетает возможности поисковика и чат-бота, позволяет осуществлять поиск и предоставление необходимой информации на любом языке. https://www.perplexity.ai/

Пользователю Perplexity доступны следующие возможности:
- В системе используется самый современный язык ведения диалога с человеком, чтобы максимально точно постараться понять, что хотел бы узнать конкретный пользователь.
- Сгенерированные результаты поиска включают в себя ссылки на оригинальные источники, что дает возможность проверить точность представленной информации и избежать так называемых галлюцинаций, а также изучить более подробно интересующий вопрос; при этом Perplexity отдает приоритет новым источникам, чтобы избежать устаревшей информации.
- Perplexity также предоставляет возможность рассмотреть дополнительные, сформулированные сетью другие варианты первоначального запроса.
Бесплатная версия Perplexity даёт доступ к базовым функциям поиска и ответов с цитированием источников. Регистрация осуществляется на официальном сайте через электронную почту.
4. Qwen Qwen - это семейство больших языковых моделей, разработанных китайской компанией Alibaba Cloud, представляет собой не только чат-бота для генерации текстов, но и является мощным инструментом для поиска и анализа научной информации, доступный бесплатно и без ограничений в России. Он может быть использован как вспомогательный инструмент для предварительного анализа и структурирования данных. Нейросеть обобщает большие объемы информации, анализирует множество источников и формирует структурированные выводы. Модель поддерживает более 29 языков, включая русский язык.

Qwen доступен бесплатно через веб-интерфейс. Воспользоваться веб-версией можно через любой браузер на официальном сайте проекта: chat.qwenlm.ai. Регистрация простая и быстрая по электронной почте.

Кластер полнотекстовой информации

1. Springer Nature Springer Nature — одна из крупнейших мировых научно-издательских групп, объединяющих исторические издательские бренды Springer, Macmillan и Nature, специализирующихся на публикации научных исследований и предоставлении информации ученым, преподавателям, аспирантам, магистрантам и студентам. Объединение этих издательств в 2015 году позволило создать крупную международную компанию, обладающую обширным портфелем научных журналов, книг, справочных изданий, баз данных и цифровых сервисов.

Особое значение для Springer Nature имеет развитие открытого доступа. В отчёте за 2024 год отмечается, что портфель полностью открытых журналов компании включал около 700 изданий, а половина первичных научных публикаций была опубликована в открытом доступе. Центральной платформой для работы с контентом является Springer Nature Link, обеспечивающий доступ к журналам, электронным книгам и справочным изданиям (https://link.springer.com/)

Пользователи БЕН РАН могут воспользоваться доступом к полнотекстовым коллекциям более 300 тыс. журналов и более 220 тыс. названий книг на странице «Подписные ресурсы»: https://www.benran.ru/resources/podpisnye-resursy/ .